计算开源大语言模型(LLM)在推理和训练过程中所需的GPU资源，确定适当的硬件配置。
选择一个流行模型或自定义以下参数
模型参数数量，以十亿为单位（例如，7 表示 7B 模型）
模型权重精度
同时处理的输入数量
最大上下文长度（例如，2048、4096、8192）
模型中的 Transformer 层数
模型嵌入维度
注意力机制头的数量
要训练的参数百分比（适用于 LoRA/QLoRA）
